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      助力高校人工智能學科發展,華清遠見人工智能實驗室建設一站式解 時間:2018-12-24      來源:華清遠見

      伴隨著人工智能技術的飛速發展,政府與企業強勢布局,人工智能+應用變得極為廣泛,繼互聯網、移動互聯網時代,一個新的時代風口已全面開啟:人工智能時代。人工智能時代的快速發展,離不開人才,高校人工智能學科建設及人工智能實驗室建設尤為重要。將大學教育更匹配人工智能行業技術發展及企業人才需求,將理論與實戰相結合,是高校人工智能專業發展的重中之重。

      人工智能實驗室建設,人工智能師資培訓

      作為第四次工業革命的引擎,人工智能在經歷“模式識別”“機器學習”兩大階段的探索積累后,進入了如今的“深度學習”階段,目前主要研究方向業已集中在如何構建模式識別算法,使人工智能可以通過自我學習模式進行反復學習,準確地對圖像、語音進行識別、分析、處理,達到甚至超越人類解決問題的能力。

      人工智能的深度學習不僅需要能夠提供算法的系統平臺,還離不開智能化硬件作為載體,只有兩者結合,人工智能才能最大程度地提升智能化水平。隨著對這一階段的不斷深入研究,人才作為核心競爭力的地位愈發明顯。15年來,華清遠見教育集團以其在嵌入式物聯網等軟硬件兼具的人才培養領域的強大優勢,以及智能硬件產品與實訓系統研發積累的豐富經驗,成為智能硬件時代真正具備強大研發硬實力的培訓機構。針對人工智能人才培養,華清遠見也作出了全面布局,從高校人工智能專業師資培養、高校人工智能實驗室建設合作,到人工智能人才培訓,華清遠見希望在時代發展趨勢中,助力高校全面推動人工智能專業建設及人才培養。

      在助力高校人工智能學科建設計劃中,華清遠見旗下研發中心基于Google的TensorFlow開源特性,設計推出了人工智能實驗室建設服務。利用世界上最受歡迎的人工智能學習框架,華清遠見通過將人工智能相關算法與智能機器人技術相結合,以實訓、競賽的方式,達成對相關專業知識研究的目的。

      根據服務設計方案,華清遠見高校人工智能實驗室建設以應用為專業知識切入點,對人工智能系統架構進行科學的剖析,建立起由下至上對基礎硬件層、軟件架構層、核心算法層、項目應用層、實訓設備層等五大層次進行系統學習的實驗體系與實訓系統,其中包括了課程設計、智能硬件、軟件、課程等配套服務。

      為了讓人工智能實驗室達到建設預期的效果,建設方案中的實訓系統既包括了用以理論知識學習和驗證性實驗的基礎實驗設備,也包括了能夠滿足智能化需求,實現硬件軟件多樣化融合和技術靈活運用的綜合應用實訓平臺,以及AI機器人、AI實驗箱、AI智慧城市系統等綜合實訓項目,借此鞏固和加深對人工智能相關技術的了解和對考慮解決問題的思路啟發。

      人工智能實驗室建設,人工智能師資培訓

      師資培養同樣是助力高校人工智能學科建設的重要一環。華清遠見計劃于2019年1月16日舉辦的寒假高校人工智能師資培訓班,將從人工智能領域課程體系設計、教學經驗分享、教學資源分享、AI項目案例與平臺實訓等多方面入手,結合華清遠見自主研發人工智能實驗箱(FS_AIARM),通過理論實踐相結合的教學方式,讓高校教師能夠快速提升人工智能專業技術水平及教學能力,并對華清遠見人工智能實驗室建設方案有更深的了解。華清遠見產學研相結合的強大優勢與多項AI項目案例,將為高校AI課程建設與教學實踐提供更多的教學體系/實驗平臺/項目案例/師資培養/實驗室建設/在線課程等一體化解決方案,幫助高校全面推進人工智能學科建設。

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