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      華清遠見:從人工智能&虛擬現實研發到高校人才培養 時間:2018-12-29      來源:華清遠見

      人類的探索從未止步……

      互聯網、物聯網開創了萬物互聯的大格局。

      現在,人工智能AI備受矚目。人類渴望自身變得更為強大,渴望擁有超能力,去完成自身現在還不能完成的事情。依靠人工智能技術,也許未來人類將變成我們現在想象當中的“超人”,擁有超出目前視覺、聽覺和操控力的能力。

      人工智能試驗箱,人工智能

      人工智能AI技術經過數十年的迭代更新,現在發展到機器的“深度學習”階段。它讓機器通過構建的神經網絡學習系統,來過濾、分類、和分析數據,并作出精確的決策,同時,它還擁有超快的速度,秒殺人類。它能夠大幅提高生產力,高效精準地解決很多需要依賴人去處理的問題。人工智能AI,它的應用落地非常廣泛,所以它將帶來整個世界的改變。

      人工智能AI優秀的智能表現讓人們對它的構造充滿好奇。

      第一層叫做基礎架構層。包括云計算、芯片以及TensorFlow這樣的框架。

      第二層通用技術層,在基礎層之上,它包括例如計算機視覺、語音識別、語義理解、機器翻譯等。

      再往上一層是人工智能+,也就是頂層。通過利用底層和中間層把技術應用到各行各業,也就是人工智能對各行各業的轉化。比如在安保、金融、生物醫學、能源、城市管理、交通管理等等領域的應用。

      下面小編就帶您看看充滿趣味和智能化頂層設計的例子吧。

      AI &物聯網:城市交通管理

      城市交通管理系統,是人工智能+的一種應用落地,目前在一些城市已被應用,未來也將在城市交通管理、智慧城市的建設中發揮越來越大的作用。本系統利用人工智能視覺識別技術,跟蹤目標,車牌識別等一系列措施,達到對城市交通路政進行統一調配目的,同時利用物聯網對社區、城市環境監測、燈光控制、危險路段預警等控制管理。

      AI實驗箱&虛擬現實:智慧工廠

      人工AI機器人對目標跟蹤觀測并識別,接收指令,通過自主學習完成相應的分揀和擺放的工作。

      融合AR目標識別,實時采集數據,創建目標物體相關的虛擬模型,在AR系統中的手勢和命令映射到現實的真實操作,該交互是虛擬環境與現實有趣和有效交互。

      人工智能試驗箱,人工智能

      華清遠見自主研發人工智能&虛擬現實的實訓平臺

      人工智能+應用極為廣泛,上面只是結合兩個案例,來大約說了下AI+三大技術層。人工智能技術飛速發展,政府與企業布局,已全面開啟了繼互聯網、移動互聯網之后一個新的時代風口:智能時代。任何時代風口,人才都是核心競爭力。

      華清遠見15年來,以其在嵌入式物聯網等軟硬件兼具的人才培養的強大優勢,以及在智能硬件產品及實訓系統研發的豐富積累,成為智能硬件時代真正具備強大研發硬實力的培訓機構。針對人工智能人才培養,也進行了全面布局,從高校人工智能專業師資培養,高校人工智能實驗室合作建設,到社會人工智能人才培訓,希望響應時代發展趨勢,助力高校及企業,推動人工智能人才的培養。

       “智能AI車間”將會是一個落地應用的一大發展趨勢。 華清遠見耗時一年,聯合行業專家精心打造了一款融合人工智能&虛擬現實的實訓平臺,它有聰明的大腦,它掌控整個 “智能AI車間”。2019年1月16日2019寒假全國高校人工智能師資培訓交流會上,華清遠見將會分享人工智能教學實訓研發成果,通過基于人工智能+頂層技術的實訓項目,了解人工智能AI知識體系和深度學習原理。通過對人工智能AI主流技術的應用,去學習和了解它的通用層技術和基礎架構層。歡迎全國高校老師參加,一起探討。

      華清遠見成立15年,也是信息技術高速發展,智能化設備更新迭代迅猛的一個時期,嵌入式、物聯網這些技術帶來了智能手機、智能家居;互聯網、云大數據技術讓我們改變了生活方式,體驗到了經濟騰飛。VR/AR的發展讓我們體驗了精彩瞬間的趣味體驗。十余年,華清遠見為高校這些專業學科的建設提供了全面服務支持。

      • 整體實驗室方案構建

      • 專業課程大綱定制

      • 實驗平臺設計

      • 師資培訓

      華清遠見在人才的培養上順應技術發展趨勢,不斷融合創新,探索出了獨具特色的模式。在實驗室建設中,我們解決了諸如以下的難題:    

      • 新技術,進入門檻高,專業難建!

      華清遠見研發中心依托精編教材、豐富的實驗實訓,建立知識體系,快速入門;

      • 面對新技術,師資力量不夠!

      華清遠見可以實現與現有師資合理對接,快速調配好師資隊伍;

      • 多需求的教學任務,實驗設備的挑選無從下手;

      精雕細琢每一款設備,有基礎也有偏重,明確需求,精準推薦。

      • 實訓項目脫離實際,資源浪費,技術相對孤立,難發揮作用。

      設計的實訓項目可落地,技術融合,揚長避短,發揮自身優勢。

      現今,人工智能以掩耳不及迅雷之勢來到了,它的優異性會帶領IT技術大放異彩,高校人工智能實驗室建設怎么順利接入“人工智能AI”?那不妨從人工智能AI+頂層應用入手。

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