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      嵌入式人工智能有哪些相關技術 時間:2019-04-09      來源:華清遠見

      嵌入式人工智能是當前最熱門的人工智能商業化技術之一,所謂的嵌入式人工智能,就是設備無須聯網通過云端數據中心進行大規模計算,而是在本地計算就能夠實現人工智能,在不聯網的情況下就可以做實時環境感知、人機交互、決策控制。隨著嵌入式弱人工智能的發展,深度學習、智能駕駛、智能家居、AI機器人等嵌入式人工智能相關領域成為IT行業乃至大眾眼里的焦點。對于它的概念我們已經不同渠道了解了不少,但是它所涉及的一些相關技術對于許多業外人士來說依舊比較神秘,今天我們就來簡單聊聊,嵌入式人工智能所涉及到的一些技術。

      嵌入式技術

      嵌入式技術主要指嵌入式處理器+嵌入式操作系統相關的技術,比如華清遠見嵌入式課程里的ARM(嵌入式處理器)+嵌入式Linux(嵌入式操作系統)+Android(在Linux內核基礎上進行二次開發出來的嵌入式操作系統)

      有人很不容易理解,舉個栗子對比下你就好理解了:拿電腦做對比。電腦也有自己的處理器,就是cpu,比如酷睿i幾幾的,電腦也有自己的操作系統,比如windows mac linux等的。嵌入式產品,對應的就是自己的嵌入式操作系統和嵌入式處理區。兩個產品差異是什么,就是電腦啥都干,做設計的用,做視頻的用,做行政的用,都用。但嵌入式產品,是專用,一般只用來干幾樣事兒,甚至一樣事兒。比如智能手機能干的事兒比較多,但上面說的那些終端,干的事兒就簡單很多。每一個智能終端,要處理接受到的信息并執行,就需要嵌入式技術。

      嵌入式人工智能,嵌入式人工智能相關技術

      物聯網技術 

      “萬物互聯”“萬物智聯”是物聯網時代的口號,但其實我們稍加注意就會發現,我們早已經進入物聯網的時代。AI助手Siri和Alexa可以在手機中回答我們的問題,識別我們的語音指令;智能手環、智能手表可以監測記錄我們的日常健康數據,并給我們提出實用的建議;AlphaGo可以與世界選手比拼圍棋、星際;越來越多的家庭也開始用上了各種智能家居,甚至連寵物都有了自己的寵物智能家居。

      而隨著超鏈接時代的即將來臨,到2025年,GSMA估計將有250億個連接設備,這些設備將依賴于增強型和未受干擾的移動寬帶實現超級連接。物聯網的迅速發展,使得越來越多的連接產品與嵌入式傳感器為用戶提供更多必要的數據。而通過5G+人工智能分布式平臺+數十億移動設備形成的物聯網組合驅動的智能連接,也將使嵌入式人工智能產品的功能,更上一層樓。

      5G技術

      進入2019年后,5G時代的腳步愈發臨近。我們都知道前幾年由于技術的局限性,大部分AI應用都基于云端,要大面積地應用到人們日常生活中還有一定的距離,而且成本和高功耗也制約了人工智能向更多前端應用場景滲透。而如今5G時代的逐步發展,不僅能讓沒有電視和光纖電纜的偏遠地區可以看到高清電視,5G額高帶寬、低延時和高穩定的特征,也為智能汽車自動駕駛和高清AR/VR的應用真正奠定基礎,也正是有了5G網絡,那些具有劃時代意義的嵌入式人工智能應用才能真正落地。根據預測,到2021年,全球將有5000萬人可以用上5G,而到了2025年,這一數字可能增加到12億人?煽、低延遲、高達1GB的移動寬帶速度將成為全球日常生活的一部分。

      人工智能機器人技術

      我們知道隨著科技的進步,在人工智能領域出現了許多需要在本地終端進行計算的應用場景,人工智能機器人便是其中一例。

      人工智能機器人的需求目前集中在工業制造和工業生產中,通過高速、低延遲的5G網絡連接,實現實時人機對話(H2M)和機器對機器(M2M)交互,人和機器將使用多種方式進行反饋與環境交互;而物聯網集成的邊緣計算與人工智能和機器學習算法相結合,可以對產品部件進行維護,機器也可以登錄進行自我管理維護。

      在未來,從智能工業設備到大機器的檢查、維護和維修等工作都可以實現人機互動甚至人工智能機器人自動化管理。此外,專業的便攜式機器人將使顧客定制限量版產品更加實惠,例如家居型機器人、汽車自動駕駛系統、物流倉儲機器人等,而這也將增加市場對相關技術的需求。

      總結

      ARM全球執行副總裁兼大中華區總裁吳雄昂在發布會上說:“人工智能的革命是人類有史以來影響可以更深遠、廣泛,對我們的生活改變大的一個革命,這樣的一個革命當中,我們需要的是什么呢?怎么樣打造一個標準,讓我們能更快更好的把人工智能放進每一個消費者用得起的設備里面,這是一個關鍵點。”吳雄昂表示,期望通過OPEN AI LAB探索新的合作模式解決產業化實驗中連接芯片到應用中共性基礎問題,助力嵌入式人工智能產業早日繁榮。中科創達技術總監王璠在前段北京GMIC大會新技術演示Show上,向外界展示了中科創達在嵌入式人工智能方面所做的工作。這位百度出身的90后的技術總監,目前帶領著一支30人的 ThunderView 技術團隊專注于嵌入式AI的算法研究。他說:“我們現在做的工作是將深度學習放在嵌入式設備上。”

      在這樣的背景下,北京華清遠見教育集團也與百度展開合作,在原有課程項目的基礎上,針對嵌入式人工智能,為課程升級,并推出嵌入式人工智能實訓項目,為嵌入式人工智能人才培養提供更強的教學服務與更貼近市場需求的實訓產品。包括將得到廣泛應用的邊緣計算產品。

      目前,嵌入式AI已經開始進入市場 ,特別是在自動駕駛與數據安全領域得到快速的滲透與應用。同時,數據安全也是關注的一個要點,上傳到云端的計算意味著隱私被泄露的風險提升。但是不管怎么樣,嵌入式人工智能的發展勢頭強勁,勢必將引領下一個技術浪潮。而同時隨著手機這類用戶移動智能終端相關技術的變革,嵌入式人工智能才得以實現并且不斷發展。

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